🎯 技能精通化实施方案

目标：从"知道技能"到"精通运用" 时间：第2周 (3月11日-3月17日)

📊 现状 vs 目标

现状 (单技能使用)

用户: "搜索一下医院排名"
德米: [web-search] → 返回结果
用户: "再深入搜索"
德米: [tavily] → 返回结果  
用户: "总结一下"
德米: [手动总结] → 输出

问题: fragmented，效率低

目标 (工作流自动化)

用户: "研究一下医院排名"
德米: [自动识别意图] → [执行研究工作流]
      1. multi-search (广度)
      2. tavily (深度)  
      3. summarize (总结)
      4. doc-write (记录)
      → 输出完整研究报告

效果: 一键完成，高效专业

🛠️ 三步实施方案

Step 1: 建立技能矩阵 (Day 1-2)

创建 skills/skill-matrix.md:

# 技能精通矩阵

## 信息收集
| 技能 | 场景 | 组合 | 效果 |
|------|------|------|------|
| multi-search | 广度收集 | + tavily | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| tavily | 深度验证 | + multi-search | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| web-fetch | 快速获取 | + summarize | ⭐⭐⭐⭐ |

## 内容创作  
| 技能 | 场景 | 组合 | 效果 |
|------|------|------|------|
| lenny-skills | 产品内容 | + web-search | ⭐⭐⭐⭐ |
| social-media | 社媒文案 | + research | ⭐⭐⭐ |

同时创建 skills/skill-usage-log.md 记录每次使用效果

Step 2: 设计工作流模板 (Day 3-4)

模板1: 深度研究工作流

name: research
steps:
  1: multi-search {topic} → 广度结果
  2: tavily {key_points} → 深度结果  
  3: summarize {results} → 摘要
  4: doc-write {summary} → 保存
output: 完整研究报告
triggers: [研究, 调研, 分析]

模板2: 内容创作工作流

name: content
steps:
  1: research-workflow {topic} → 研究
  2: lenny-skills {outline} → 大纲
  3: write {draft} → 初稿
  4: edit {final} → 终稿
output: 发布就绪文章
triggers: [写文章, 写博客, 创作]

模板3: 开发调试工作流

name: dev
steps:
  1: exec {test} → 测试
  2: agent-browser {verify} → 验证
  3: doc-write {log} → 记录
output: 调试报告
triggers: [调试, 测试, 开发]

Step 3: 实现智能推荐 (Day 5-7)

3.1 意图识别

创建 scripts/intent-recognizer.sh:

#!/bin/bash
# 识别用户意图，推荐工作流

USER_INPUT="$1"

# 关键词匹配
case "$USER_INPUT" in
  *"研究"*|*"调研"*|*"分析"*)
    echo "workflow:research"
    ;;
  *"写文章"*|*"博客"*|*"内容"*)
    echo "workflow:content"  
    ;;
  *"调试"*|*"测试"*|*"bug"*)
    echo "workflow:dev"
    ;;
  *)
    echo "workflow:single-skill"
    ;;
esac

3.2 工作流执行器

创建 scripts/workflow-runner.sh:

#!/bin/bash
# 执行工作流

WORKFLOW="$1"
TOPIC="$2"

echo "🚀 执行工作流: $WORKFLOW"
echo "主题: $TOPIC"
echo ""

case "$WORKFLOW" in
  research)
    echo "步骤1: 广度搜索..."
    # multi-search "$TOPIC"
    
    echo "步骤2: 深度分析..."
    # tavily "$TOPIC"
    
    echo "步骤3: 总结归纳..."
    # summarize
    
    echo "步骤4: 记录保存..."
    # doc-write
    ;;
    
  content)
    echo "步骤1: 主题研究..."
    echo "步骤2: 构建大纲..."
    echo "步骤3: 撰写内容..."
    echo "步骤4: 编辑优化..."
    ;;
    
  *)
    echo "未知工作流: $WORKFLOW"
    exit 1
    ;;
esac

echo ""
echo "✅ 工作流执行完成!"

3.3 集成到对话

修改 AGENTS.md，添加工作流识别：

## 工作流识别

当用户输入匹配以下模式时，自动执行对应工作流：

1. 研究类 → research-workflow
   - "研究一下XX"
   - "调研XX"
   - "分析一下XX"

2. 内容类 → content-workflow  
   - "写篇文章关于XX"
   - "创作XX内容"

3. 开发类 → dev-workflow
   - "调试XX"
   - "测试XX"

执行前询问："检测到XX工作流，是否执行？"

📈 效果评估

评估指标

指标	当前	目标	测量方式
工作流使用次数	0	5+/周	日志统计
单任务效率	5分钟	2分钟	时间记录
用户满意度	-	90%+	反馈收集
技能组合率	10%	60%+	使用分析

成功标准

✅ 初级: 能识别3种常见意图，自动推荐工作流
✅ 中级: 一键执行工作流，无需多次指令
✅ 高级: 主动推荐工作流，预测用户需求

🎯 具体行动清单

Day 1 (3月11日)

[ ] 盘点所有技能，创建 skill-matrix.md
[ ] 分析历史使用记录
[ ] 识别最常用的5个技能组合

Day 2 (3月12日)

[ ] 创建 skill-usage-log.md
[ ] 记录每个技能的效果评分
[ ] 建立技能-场景映射表

Day 3 (3月13日)

[ ] 设计 research-workflow.yaml
[ ] 设计 content-workflow.yaml
[ ] 设计 dev-workflow.yaml

Day 4 (3月14日)

[ ] 测试工作流模板
[ ] 优化步骤和参数
[ ] 文档化使用说明

Day 5 (3月15日)

[ ] 实现 intent-recognizer.sh
[ ] 实现 workflow-runner.sh
[ ] 集成到 AGENTS.md

Day 6 (3月16日)

[ ] 测试完整流程
[ ] 收集反馈
[ ] 修复问题

Day 7 (3月17日)

[ ] 文档整理
[ ] 效果评估
[ ] 发布更新

💡 关键洞察

为什么工作流比单技能强？

效率: 一键完成多步骤
一致性: 标准化流程，质量稳定
专业性: 最佳实践固化
体验: 用户只需说目标，不用管过程

如何实现？

识别模式 → 从对话中发现重复模式
固化流程 → 将最佳实践变成模板
自动执行 → 识别意图，一键运行
持续优化 → 根据效果调整流程

技能精通化，从单点突破到系统作战！ 🎯🚀

制定时间: 2026-03-04
执行时间: 3月11日-17日