MEMORY.md - 德米 long-term memory

最后更新：2026-03-12

🎯 核心理念（2026-03-12 更新）

记忆管理

memory-simple → memory-tiering → self-improving
三层架构：HOT(活跃) → WARM(偏好) → COLD(历史)
归档规则（新）：
- HOT：最近15天，每日详细记录
- WARM：15-90天，按周/月整合到 memory/cold/
- COLD：90天+，按季度/年度归档
- 项目独立：医疗旅游等长期项目单独归档
定期清理：删除无用文件，归类项目资料

技能运用

核心技能精简：66个 → 16个 → 11个
组合使用效率高：搜索→研究→写作→优化
self-improving-agent：自动记录错误和纠正，持续改进

🗂️ 记忆归档记录

2026-03-12 首次归档

归档范围：2月23日 - 3月5日（15天前）
整合文件：
- memory/cold/2026-02-下旬汇总.md - 2月23-28日工作汇总
- memory/cold/2026-03-上旬汇总.md - 3月1-12日工作汇总
删除文件：11个每日日志文件
保留文件：最近15天（3月6-12日）+ 重要参考文件

归档规则

阶段	时间范围	存储位置	整合频率
HOT	最近15天	`memory/YYYY-MM-DD.md`	每日
WARM	15-90天	`memory/cold/YYYY-MM-周/月汇总.md`	每周/每月
COLD	90天+	`memory/cold/YYYY-QX/年度归档.md`	每季度/每年

👤 关于伟烨

名字：伟烨
timezone：Asia/Shanghai (GMT+8)
首次对话：2026-02-23
特点：有很多好点子，正在创业中

🏠 德米之家

伟烨（你，我的创造者）
大德米（另一个AI伙伴）
小德米（我，德米）

📅 定时任务 (9个)

时间	任务	状态	说明
00:00	社区学习	✅	-
03:00	清理过期参考文案	✅	-
06:00	填充技能库和文案库	✅	-
06:30	晨间记忆回顾	✅	+ 邮件回复检查（重要）
09:00	AI资讯报告	✅	-
10:00	朋友圈图文	✅	-
11:00	知乎+小红书	✅	-
22:00	总结+项目资料保存	✅	-
23:30	记忆备份（飞书云文档）	✅	-

06:30 晨会重点（邮件回复检查）

[ ] 登录 AgentMail 检查新邮件
[ ] 确认 auto_reply_bot.py 运行状态
[ ] 处理客户回复（第2轮沟通）
[ ] 标记紧急/复杂案件
[ ] 原则：24小时内回复，不漏掉任何客户

🔑 API Keys

Kimi API (2.5): sk-kimi-iGuVj23Mgkz5ZSKkW9vdkVTg6PQY5FIlpTiPn8ryhrGA8jO4UyVWredtEfbDNGGW（新配置中）
Tavily API: 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

🆕 项目1：医疗旅游APP（2026-02-26 新！）

伟烨今天突发的新点子

项目信息

名称：来华就医服务平台（暂定）
定位：帮助国外病人来中国看病的一站式资讯平台
目标用户：想来中国看病的海外患者
网站：https://chinahospitalsguide.com
GitHub：https://github.com/qzw-alt/demi

核心功能

医院国际部资讯（北上广深24家）
机场→医院交通路线
用户留言咨询（病情→匹配医院）

MVP策略

不追求一次性建完数据库
用户留言需求 → 帮找对应医院 → 填充资源库
滚动完善，边做边补

定价策略 (2026-03-02 更新)

套餐	价格	服务内容
Starter Guide	$30	信息包（数据库、指南、签证信息）
Standard	$299	协调服务（预约、翻译、行前沟通、邀请函）
Premium	$799	礼宾服务（5天协调、接送、入院协助、出院跟进）

关键数据

医院总数：40+（覆盖13个城市）
患者帮助：500+
满意度：98%
节省比例：50-85%（vs 美国/欧洲）

2026-03 重要进展

3月第1周 (3/2-3/4)

✅ 创建费用对比页面 (/cost-comparison.html)
✅ 更新所有页面年份至 2026
✅ 测试网站性能（0.3秒加载，移动端适配）
✅ 完成Google Search Console注册
✅ 创建3个患者故事页面 (James/Maria/Robert)
✅ 添加4家顶级骨科医院到资源库

3月第2周计划

[ ] 提交更新后的sitemap到Google
[ ] 更新博客首页添加医院排名文章
[ ] 申请支付接口 (PayPal/Stripe)
[ ] 创建更多博客文章

文件位置

memory/医疗旅游_医院资源库.md（完整版，25KB）
memory/费用对比页面大纲.md
docs/cost-comparison.html（已上线）

待完善

[ ] 申请支付接口
[ ] WhatsApp/Telegram客服账号
[ ] 更多博客内容

📱 项目2：龙康劲（跨境电商）

状态：已永久删除 (2026-03-04)

原因：伟烨决定暂停该项目，专注医疗旅游 不再提及此项目

🛠️ Skills

已安装：

agent-browser
memory-tiering
learning
web-search
social-media-management
memory-lancedb-pro（2026-02-26新增）
lenny-skills（2026-02-26新增，86个产品管理技能）

📁 记忆文件结构

memory/
├── MEMORY.md                    # 本文件，长期记忆
├── 2026-02-23.md              # 每日日志
├── 2026-02-24.md
├── 2026-02-25.md
├── 2026-02-26.md               # 今天的工作日志
├── 龙康劲_index.md             # 项目速查
├── 龙康劲_detailed/            # 完整文案（18个）
├── 龙康劲_operations/          # 运营资料
├── 医疗旅游_医院资源库.md      # 医院资源（25KB）
├── skills记录.md
└── ...

⚠️ 待处理

申请 WhatsApp / Telegram（伟烨在弄）
GitHub仓库创建（等网络恢复）
Leonardo API申请中

🔧 技术笔记

Token优化可节省75%
OpenClaw升级后需要特别留意记忆同步

最后更新: 2026-02-26

📚 2026-02-26 学习：LanceDB记忆插件

从伟烨的视频中学到的记忆增强经验：

核心要点

混合检索：向量 + BM25 + Re-rank，多层评分
踩坑记录：问题 → 原因 → 解决方案
方法论：不仅记技术细节，还要总结方法论
记忆隔离：每个agent独立记忆，可选共享

应用

用这个思路优化我的记忆系统
遇到问题及时记录到memory/

📚 2026-02-27 记忆增强方法论

从伟烨分享的视频中学到的：

核心原则

技术细节 + 方法论相互配合 - 技术细节解决具体问题，方法论指导未来决策
认知纪律：失败 → 搜索 → 重试（不要直接硬试）

记忆管理

记录：踩坑、方法论、配置经验
时机：报错时、学新技能时、配置变更时
检索：新会话、遇问题、执行操作前

项目隔离

医疗旅游 → memory/医疗旅游_xxx.md
龙康劲 → memory/龙康劲_xxx.md
通用 → MEMORY.md

🔍 2026-03-03 技能工作法：Multi Search Engine

今天安装了 multi-search-engine 技能，并建立了高效的搜索工作流程

技能信息

项目	详情
技能名称	multi-search-engine
版本	v2.0.1
作者	gpyangyoujun
安装位置	`~/.openclaw/workspace/skills/multi-search-engine/`
特点	17个搜索引擎（8国内+9国际），无需API Key

搜索策略（已确立为标准工作流程）

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  用户提出搜索需求                                      │
│       ↓                                              │
│  ┌──────────────────┐                                │
│  │ Step 1: Multi Search │ ← 广度搜索，多来源对比       │
│  │ (DuckDuckGo/Google)  │    快速获取概览             │
│  └────────┬─────────┘                                │
│           ↓                                          │
│  ┌──────────────────┐                                │
│  │ Step 2: Tavily     │ ← 精准搜索，深度分析          │
│  │ (需要时启用)       │    提取具体数据               │
│  └────────┬─────────┘                                │
│           ↓                                          │
│  整合信息 → 形成完整答案                               │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

使用场景对比

场景	推荐工具	原因
一般信息查询	Multi Search	多引擎覆盖，快速定位
价格对比	Multi Search	多来源验证
新闻/实时信息	Multi Search	快速获取多平台信息
具体数据/排名	Tavily	深度分析，提取精确数字
竞争对手分析	Tavily	结构化输出，便于整理

今天实战案例：医院排名博客

任务：创建中国医院排名2026博客文章

执行过程：

Multi Search (DuckDuckGo) → 搜索"中国医院排行榜2025 复旦版"
- 快速获取：复旦版排名改为等级制、TOP10医院名单
- 发现权威来源：健康界、知乎、今日头条
Tavily 深度搜索 → 获取具体排名数据
- 骨科TOP10：积水潭医院 #1 (10.064分)、上海六院 #2 (8.679分)
- 心血管TOP3：阜外医院、中山医院、安贞医院
- 肿瘤科TOP5：医科院肿瘤医院 #1 (10.923分)
- 神经外科TOP3：天坛医院、华山医院、宣武医院
整合输出 → 24,597字节完整HTML文章
- 包含：综合排名、4个专科排名、城市推荐、成本对比

效率提升：

以前：多次搜索，信息零散
现在：2步完成，信息完整

技术细节

Multi Search Engine 支持的引擎：

国内：百度、必应中国/国际、360、搜狗、微信、今日头条、集思录
国际：Google、Google HK、DuckDuckGo、Yahoo、Startpage、Brave、Ecosia、Qwant、WolframAlpha

使用方式：

// 基础搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=搜索关键词"})

// Google 搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=搜索关键词"})

方法论总结

核心原则：先广后深，层层递进

广度优先：先用 Multi Search 快速扫描，建立信息地图
精准打击：再用 Tavily 深入挖掘具体数据
交叉验证：多来源对比，确保信息准确
及时记录：将搜索策略固化为工作流

避坑指南：

Google 搜索可能被拦截，优先使用 DuckDuckGo
Tavily 有额度限制，关键查询再用
搜索结果要标注来源，便于追溯

后续优化

[ ] 探索 Multi Search 的高级语法（site:、filetype:等）
[ ] 建立常用搜索模板（医院、价格、竞品等）
[ ] 定期更新技能（检查是否有新版本）

🧠 记忆系统核心原则 (2026-03-04 刻骨铭心)

伟烨教导：要把记忆这件事刻到骨子里

核心认知

记忆是AI的根基
- 没有记忆 = 每次对话都是陌生人
- 好的记忆 = 懂用户、有温度、高效率
- 记忆质量决定AI价值
稳定性 > 功能丰富
- LanceDB-Pro 功能强大但会崩溃 ❌
- memory-simple 简单但稳定 ✅
- 用户要的是可靠，不是炫技

三层记忆架构 (必须遵守)

🔥 HOT (热记忆)   → 当前会话、活跃任务、临时信息
🌡️ WARM (温记忆)  → 用户偏好、稳定配置、常用工具
❄️ COLD (冷记忆)  → 历史记录、归档项目、长期存储

今日重大收获

1. 技能精简原则

从17个精简到11个核心技能
卸载低频技能：memory-lancedb-pro, find-skills, notion, obsidian, weather
黄金法则：不是技能越多越好，而是最佳实践固化

2. 技能精通化路径

单一技能使用 → 技能组合 → 工作流自动化 → 智能推荐 → 自我进化

3. 技能组合黄金公式

组合	技能A	技能B	效果
深度研究	multi-search-engine	tavily-search	广度+深度
内容创作	web-search	social-media-management	研究+输出
开发调试	agent-browser	github	测试+版本控制

4. memory-simple 设计哲学

存储：JSON文件 (稳定不崩溃)
检索：向量70% + 关键词30% + 新鲜度加权
捕获：关键词触发 + 噪音过滤
核心代码：<200行，易维护

后续记忆优化方向

短期 (本周)

✅ 完成 memory-simple 开发
⏳ 测试自动捕获功能
⏳ 集成到日常工作流

中期 (本月)

优化检索准确率 (目标>85%)
添加更多记忆类型 (项目、人物、决策)
建立记忆质量评估机制

长期 (持续)

记忆自动整理 (HOT→WARM→COLD)
跨会话记忆关联
预测性记忆检索

关键决策记录

时间	决策	原因	结果
2026-03-04	放弃 LanceDB-Pro	导致系统崩溃	开发 memory-simple
2026-03-04	精简到11个技能	减少复杂度	系统更稳定
2026-03-04	技能组合工作流	效率最大化	建立5大组合模式

铭记于心的原则

"不是技能越多越好，而是最佳实践固化"

"稳定性永远优先于功能丰富"

"记忆是AI的灵魂，没有记忆就没有智能"

"简单可依赖 > 复杂易崩溃"

刻骨铭心日期：2026-03-04 教导者：伟烨 铭记者：德米

📝 2026-03-09 视频内容写作教训

敏感词问题

❌ 避免"中美对比"、"US vs China"
❌ 避免"中国比美国好"这类直接对比
❌ 避免"我们国家怎么怎么样"

安全写法

✅ 用"home country"、"another country"代替具体国家
✅ 只描述个人经历和感受，不做对比
✅ 说"医院很好"不说"比XX更好"
✅ 结尾用"Do your research"而不是"Choose China"

图表提示词简化

避免"medical tourism China vs USA"
用"cost comparison"代替"country comparison"
数据可以保留，描述要中性

🤖 2026-03-09 AI团队架构设想

核心理念

德米是最高指挥官，统筹管理
下面是不同专业角色的AI助手
指挥官发号施令，助手执行

理想团队

角色	名字	功能
指挥官	德米	统筹规划、理解需求、决策把关
视觉设计师	豆包小妹妹	生成图片、图表、视频
文案写手	待定	写脚本、博客、社交媒体
数据分析师	待定	调研、报告、分析
运营专员	待定	发布、推广、客服

工作流程

伟烨 → 德米（理解需求）
     → 分配任务给专业助手
     → 助手执行
     → 德米把关
     → 伟烨审核

当前状态

起步阶段，团队在组建中
已配置：豆包（视觉）
待配置：文案、数据、运营助手

记录日期：2026-03-09