Ralph Loop 轻量版

轻量级 Ralph Wiggum 循环实现，用于自动化内容生成任务。

核心思想

不是"尝试一次就停止"，而是"迭代直到完成或达到限制"。

当前实现

ralph-blog.sh - 博客文章生成

自动生成医疗旅游博客文章，5轮迭代：

研究 - Tavily 深度搜索
大纲 - 基于研究结果生成结构
撰写 - 生成完整文章
检查 - 质量验证（字数、关键元素）
优化 - 生成 HTML 版本

使用方法

# 生成博客文章
~/.openclaw/workspace/skills/ralph-loop/ralph-blog.sh "文章主题"

# 示例
~/.openclaw/workspace/skills/ralph-loop/ralph-blog.sh "Cardiac Surgery in China 2026"

工作流程

输入主题
    ↓
第1轮: 研究 (Tavily搜索)
    ↓
第2轮: 大纲 (基于研究结果)
    ↓
第3轮: 撰写 (生成内容)
    ↓
第4轮: 检查 (质量验证)
    ↓
第5轮: 优化 (HTML输出)
    ↓
输出: Markdown + HTML

与原版 Ralph 的区别

特性	原版 Ralph	轻量版
实现	Claude Code Plugin / Bash	纯 Bash
智能	AI 自主迭代	预设步骤
成本	$50-100+ / 任务	几乎为零
适用	复杂编程任务	内容生成
停止条件	AI 输出完成信号	固定5轮或手动

适用场景

✅ 博客文章生成
✅ 标准化内容创建
✅ 多步骤内容工作流

不适用场景

❌ 需要判断力的创意工作
❌ 复杂编程任务
❌ 需要实时反馈的任务

扩展计划

未来可添加：

ralph-email.sh - 客户邮件自动回复
ralph-report.sh - 竞品监控报告
ralph-seo.sh - SEO 优化循环

核心原则

定义完成标准 - 每轮有明确输出
迭代改进 - 下轮看到上轮结果
设置上限 - 防止无限循环
记录过程 - 保留中间文件便于调试