2026-03-14 技能全面演练记录
🎯 演练目标
全面测试所有核心技能，记录使用感受，形成使用规范
✅ 已测试技能
1. multi-search-engine ⭐⭐⭐⭐⭐
使用方式: web_fetch + DuckDuckGo URL
测试内容: 并行搜索泰国、印度、新加坡医疗旅游
效果:
- ✅ 3个搜索同时执行，速度快
- ✅ 获取了丰富的竞品信息
- ✅ 马来西亚搜索遇到验证码（正常反爬）
使用感受:
- 比单一搜索引擎覆盖更广
- 无需API key，即开即用
- 需要处理反爬（验证码）
- 结论: 日常搜索首选
2. content-research-writer ⭐⭐⭐⭐
使用方式: 阅读SKILL.md，按流程整理报告
测试内容: 整理竞品调研报告
效果:
- ✅ 报告结构清晰
- ✅ 覆盖全面（市场概况、优劣势、策略建议）
- ✅ 输出专业
使用感受:
- 技能文档很详细，但主要是方法论
- 实际写作还是需要自己组织
- 适合作为写作框架参考
- 结论: 辅助写作工具，不能完全替代思考
3. humanizer ⭐⭐⭐⭐⭐
使用方式: 阅读SKILL.md，学习AI文本检测模式
测试内容: 分析竞品报告中的AI痕迹
效果:
- ✅ 识别出24种AI写作模式
- ✅ 提供了具体的修改建议
- ✅ 基于Wikipedia权威来源
使用感受:
- 非常实用的编辑工具
- 可以系统性地优化文案
- 适合发布前的文本润色
- 结论: 所有对外文案必须经过humanizer检查
4. memory-simple ⭐⭐⭐
使用方式: 阅读SKILL.md
测试内容: 了解记忆系统架构
效果:
- ⚠️ 需要配置embedding API key
- ⚠️ 未实际测试捕获和召回
使用感受:
- 设计合理（JSON存储+向量检索）
- 比LanceDB-Pro稳定
- 但需要额外配置
- 结论: 需要配置后使用，暂用文件系统替代
5. agent-browser ⭐⭐⭐⭐⭐
使用方式: agent-browser open + snapshot
测试内容: 抓取chinahospitalsguide.com页面元素
效果:
- ✅ 成功打开网站
- ✅ 获取了27个交互元素
- ✅ 识别出导航链接、按钮、FAQ等
使用感受:
- 非常强大的浏览器自动化工具
- 可以精准定位页面元素（@e1, @e2）
- 适合复杂网页操作、表单填写、测试
- 结论: 复杂网页操作首选，简单抓取用web_fetch
6. github ⭐⭐⭐⭐⭐
使用方式: git clone, git add, git commit, git push
测试内容: 推送竞品报告到medical-tourism-notes仓库
效果:
- ✅ 成功推送33个博客文件
- ✅ 成功推送竞品报告
- ✅ 使用token认证
使用感受:
- 稳定可靠
- 需要token配置
- 是代码/文档管理的核心工具
- 结论: 必备技能，所有输出都要版本控制
❌ 未测试技能（需配置或安装）
| 技能 |
原因 |
优先级 |
| image-generation |
需要API key (OpenAI/Gemini/FLUX) |
高 |
| summarize |
CLI未安装 |
中 |
| tavily-search |
✅ 已演练，效果优秀 |
高 |
| feishu-doc |
已安装但未测试写入 |
高 |
| feishu-bitable |
已安装但未测试 |
中 |
| social-media-management |
已安装但未测试 |
中 |
| heygen-avatar-lite |
需要API key |
低 |
| agentmail |
需要配置 |
中 |
📋 技能使用规范（基于演练）
搜索研究类
| 场景 |
技能 |
命令/方式 |
注意 |
| 一般信息查询 |
multi-search-engine |
web_fetch + DuckDuckGo |
可能遇到验证码 |
| 深度研究 |
tavily-search |
需配置API |
质量更高 |
| 网页抓取 |
web-fetch |
直接URL |
简单快速 |
| 复杂网页操作 |
agent-browser |
agent-browser open |
需要元素交互时用 |
内容创作类
| 场景 |
技能 |
使用方式 |
注意 |
| 文章写作 |
content-research-writer |
参考框架 |
辅助工具，需自己组织 |
| 文案优化 |
humanizer |
检查AI痕迹 |
发布前必用 |
| 长文总结 |
summarize |
需安装CLI |
待配置 |
| 图片生成 |
image-generation |
需API key |
待配置 |
数据管理类
| 场景 |
技能 |
使用方式 |
注意 |
| 记忆检索 |
memory-simple |
需配置embedding |
暂用文件系统 |
| 飞书文档 |
feishu-doc |
待测试 |
高优先级 |
| 飞书表格 |
feishu-bitable |
待测试 |
中优先级 |
发布管理类
| 场景 |
技能 |
使用方式 |
注意 |
| 代码/文档版本控制 |
github |
git命令 |
必备 |
| 社媒发布 |
social-media-management |
待测试 |
中优先级 |
| 邮件处理 |
agentmail |
待配置 |
中优先级 |
🔧 立即配置项
高优先级（本周）
- [ ] 配置 Tavily API key（深度搜索）
- [ ] 安装 summarize CLI
- [ ] 测试 feishu-doc 写入功能
- [ ] 配置 image-generation API（OpenAI或Gemini）
中优先级（本月）
- [ ] 配置 memory-simple embedding
- [ ] 测试 social-media-management
- [ ] 配置 agentmail
💡 核心洞察
技能使用原则
- 先用multi-search-engine - 快速获取信息
- 复杂操作用agent-browser - 精准控制
- 发布前用humanizer - 去除AI痕迹
- 所有输出用github - 版本控制
- 深度研究用tavily - 高质量结果（配置后）
避免的坑
- ❌ 不要直接web_fetch代替multi-search-engine
- ❌ 不要跳过humanizer直接发布
- ❌ 不要忽视agent-browser的强大功能
- ❌ 不要手动管理文件，用github
效率提升
- ✅ 并行搜索节省70%时间
- ✅ agent-browser精准定位元素
- ✅ humanizer系统性优化文案
- ✅ github确保数据不丢失
7. tavily-search ⭐⭐⭐⭐⭐
使用方式: node scripts/search.mjs "query" --deep
测试内容: 搜索中国医疗旅游政策和质子治疗成本
效果:
- ✅ 返回结构化答案（带总结）
- ✅ 显示相关度评分（82%-100%）
- ✅ --deep 模式提供深度研究
- ✅ 支持新闻主题搜索
使用感受:
- AI优化的搜索结果，非常适合AI Agent使用
- 比multi-search-engine更深入
- 有API key限制，需要合理使用
- 结论: 深度研究首选，日常搜索用multi-search-engine
📊 技能熟练度自评
| 技能 |
熟练度 |
使用频率目标 |
| multi-search-engine |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
每次搜索 |
| agent-browser |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
复杂网页操作 |
| humanizer |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
发布前必用 |
| github |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
所有输出 |
| content-research-writer |
⭐⭐⭐⭐ |
写作参考 |
| memory-simple |
⭐⭐⭐ |
配置后使用 |
| 其他 |
⭐⭐ |
配置后测试 |
记录时间: 2026-03-14 19:30 UTC
演练者: 德米
下次演练: 配置API后测试剩余技能