🧠 德米记忆工具包 (Memory Toolkit)

完整的AI记忆管理解决方案

📦 包含内容

1. 核心技能 (skills/)

技能 用途 复杂度
memory-simple 轻量级记忆系统 (推荐) ⭐ 简单
memory-workflow 完整工作流管理 ⭐⭐ 中等
memory-tiering 三层记忆架构 ⭐⭐⭐ 高级

2. 实用脚本 (scripts/)

脚本 功能
morning-review.sh 晨间记忆回顾
smart-compress.sh 智能对话压缩

3. 文档 (docs/)

文档 内容
记忆系统铭记录.md 核心原则与决策
晨间记忆回顾方案.md 晨间回顾完整方案

🚀 快速开始

方案A：轻量级 (推荐)

# 1. 安装 memory-simple
cd skills/memory-simple
npm install

# 2. 配置 API Key
vim config.json
# 填入你的智谱 AI API Key

# 3. 测试
node scripts/capture.js
node scripts/recall.js "测试"

方案B：完整工作流

# 使用 memory-workflow 技能
# 包含：三层记忆架构 + 晨间回顾 + 项目索引

📁 文件结构

memory-toolkit/
├── README.md                    # 本文件
├── skills/
│   ├── memory-simple/          # 轻量级记忆系统
│   │   ├── config.json         # 配置文件
│   │   ├── scripts/
│   │   │   ├── capture.js      # 自动捕获
│   │   │   ├── recall.js       # 记忆检索
│   │   │   ├── morning-review.sh  # 晨间回顾
│   │   │   └── embedder.js     # 向量嵌入
│   │   └── memories/           # 记忆存储
│   ├── memory-workflow/        # 完整工作流
│   │   ├── SKILL.md            # 使用文档
│   │   └── scripts/
│   └── memory-tiering/         # 三层记忆架构
├── scripts/
│   ├── morning-memory-review.sh
│   └── smart-compress.sh
└── docs/
    ├── 记忆系统铭记录.md
    └── 晨间记忆回顾方案.md

🔑 核心原理

记忆捕获

对话内容 → 关键词检测 → 向量嵌入 → JSON存储

记忆检索

用户查询 → 向量检索 → 相似度排序 → 返回结果

混合评分

⚙️ 配置说明

必需配置

{
  "embedding": {
    "provider": "zhipu",
    "apiKey": "你的智谱API-Key",
    "model": "embedding-3"
  }
}

获取智谱 API Key

  1. 访问 https://open.bigmodel.cn/
  2. 注册账号
  3. 创建 API Key
  4. 复制到 config.json

📝 使用示例

自动捕获记忆

const { captureMemories } = require('./skills/memory-simple/scripts/capture');
await captureMemories(conversation, 'session-id');

检索记忆

const { searchMemories } = require('./skills/memory-simple/scripts/recall');
const results = await searchMemories('用户喜欢什么');

晨间回顾

./scripts/morning-review.sh

🎯 使用场景

场景 推荐方案
快速上手 memory-simple
完整工作流 memory-workflow
高级管理 memory-tiering
定时回顾 morning-review.sh

🔗 相关链接

💡 核心原则

"记忆是AI的灵魂，没有记忆就没有智能"

"稳定性永远优先于功能丰富"

"简单可依赖 > 复杂易崩溃"

Created by 小德米 | 2026-03-04

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